你比自己想象的更善于预测未来

weisili134 · 发表于 2020-6-25 00:14

在充满不确定性的今天，超越派别分歧看待问题的能力比以往任何时候都更加重要

　　新浪科技讯北京时间6月24日消息，在报纸、电视屏幕和社交媒体上，我们到处都能看到声称可以预见未来的专家。他们经常是对的，但也有很多时候，他们错得很离谱。

　　那么，一个完全没有预测经验的新手能学会比专家更准确地预测世界大事吗？这些理性思考的技巧如何应用到日常生活中？

　　为了回答这些问题，英国广播公司未来频道（BBC Future）与英国国家科技艺术基金会（Nesta）、英国创新基金会和“优质判断”公司（Good Judgment Inc）展开了合作。优质判断公司源自一个富有影响力的4年项目——“优质判断项目”——其目的是寻找最佳的预测技术。

　　这些机构合作的结果便是“预见未来挑战赛”（You Predict the Future Challenge），参与者可以预测全球各种事件的结果。例如，英国经济将如何应对退欧带来的巨大不确定性？在2019年6月到10月之间，参与者还被要求预测2019年11月1日英镑对欧元的兑换价格，估计各种潜在结果（小于1.0，在1.00到1.10之间，以及大于1.10但小于1.20等）的概率。

　　那么，如何来评估这些参与者的预测结果呢？预测的准确度通过一个公式来计算。该公式在参与者给出正确估计值时予以奖励（在这个例子中结果是“大于1.10但小于1.20”），而在他们给出错误估计值时予以惩罚。由于有些问题本身就比其他问题更难，因此该公式还考虑了参与者相对于其他选手的表现，这有助于排除不同难度水平的影响。

　　数以千计的参与者加入了挑战赛，他们的数据经过分析，以确定谁做出了最好的预测。研究结果给出了一些发人深省的教训。因此，如果你想成为一名政治预言家，并希望做出更明智的投资和商业决策，或者只是想更好地了解周围的世界，那么以下的内容就很值得一读。

　　新手击败更有经验的预测者

　　“预见未来挑战赛”的参与者会被问及在之前是否有预测经验。你可能觉得之前的实践能够提高预测表现，但事实似乎并非如此。在这次挑战赛中，新手似乎表现得更好。

　　原因之一可能是，一些人错误判断了自己的经验水平。对于经验的评估依赖于参与者的自我报告。有些人可能只是从学校获得了一些非常基本的概率推理知识，或者在一些全球事件上有过打赌获胜的经验，这让他们过于相信自己的预测能力，从而偏离了实际情况。“优质判断”公司的首席科学家伊娃·陈（Eva Chen，音译）说：“他们相信自己很有经验，因此偏见就会影响他们的预测。”

　　如果是这样的话，那可能又是一个邓宁-克鲁格效应的例子。该效应描述的是能力较低的人往往会高估自己的技能水准。与心态谦逊的人相比，自认专家的人可能思想更封闭，更不愿意向他人学习——这种现象被称为“赢家式教条主义”（earned dogmatism）。

　　无论何种解释，这样的结果对想尝试预测的新手来说都是一种鼓励。“我认为，对于那些有兴趣利用这类技能来更好地理解周围世界变化的人，这是相当鼓舞人心的，”Nesta集体智能设计中心高级研究员亚历山大•贝尔迪切夫斯卡亚（Aleksandra Berditchevskaia）说，“即使你没有经验，即使你不是专家，你也可以相对容易地开始，而且你的表现根本不差。你甚至可能比一些专家表现得更好。”

　　千禧一代表现好于婴儿潮出生者

　　经验不会对预测产生很大的影响，而年龄的增长似乎也不能提高预测能力。在预测方面，年龄越大不一定就越聪明。

　　总的来说，25至35岁是人一生中预测最准确的年龄段。不过，这次挑战赛的数据并没有提供确切的线索来解释为何如此。伊娃·陈强调，这一结果还需要在其他研究中得到重复。

不断评估和更新已有的信息会对你预测的准确性产生巨大影响

　　然而，这一发现似乎反映了不同世代在信息素养和批判性思维方面的已有差异。普林斯顿大学和纽约大学的研究人员在去年发表于《科学》（Science）杂志上的一项研究中发现，分享假新闻的倾向会随着年龄的增长而增加；65岁以上的人发布假消息的可能性大约是18到29岁的人的7倍。与此同时，皮尤研究中心也发现，年长者很难区分事实陈述和纯粹的观点。年轻的参与者可能是基于更客观的信息做出了预测，同时过滤掉了误导的数据。

　　“就我们获得不同信息来源的方式而言，信息领域已经发生了很大变化，”贝尔迪切夫斯卡亚说，“我认为，在这些生态系统中长大的一代更能有效地驾驭它们，这是很自然的。”

　　优质判断公司的首席执行官沃伦•哈奇（Warren Hatch）指出，年轻人具有更高的“流动智力”——解决新问题的能力，这与工作记忆密切相关。他认为，可能正是这种能力超越了年龄增长所带来的更多知识。无论造成这种结果的原因是什么，在一个预测团队中，不同年龄的人——包括年轻人和老年人——都可能仍然很有帮助，因为“认知多样性”的增加可以提高团队解决问题的能力。

　　有趣的是，在有关英国退欧的问题上，美国受访者的表现好于英国受访者。伊娃·陈警告称，在没有进一步研究的情况下，不要对该结果进行过多解读。不过，人们很容易猜测，美国人此前在这个问题上的观点并没有像英国人那么两极分化，意味着他们的预测更客观一些。

　　进入前十需要什么？

　　和“预言未来挑战赛”的众多参与者一样，奈杰尔·奥尔德顿（Nigel Alderton）以前并没有预测经验。他从事IT工作，在读完菲利普·泰特洛克（Philip Tetlock）的《超级预测》（Superforecasting）一书后产生了兴趣。泰特洛克是“优质判断”项目的创始人之一。“我只是好奇，”奥尔德顿说，“我以前从来没有做过这样的尝试。”

　　他很快就开始享受研究新课题和做出预测所带来的智力挑战，而有关英国脱欧的问题帮助他更深入地思考新闻中的重大事件。他说：“我感觉自己有点在参与政治，而不仅仅是对着电视大喊大叫。”

　　奥尔德顿表示，预测与英国脱欧相关的7个事件发生的相对可能性是特别棘手的问题。当他创建了代表结果的图表时，“一切就像一根缠结在一起的意大利面条，上面缠绕着所有可能发生的情况，”他说，“情况一直在变化。下议院的一些投票就像刀刃一样，很容易就会向两侧随机倾斜。”包括奥尔德顿在内的最优秀的预测师对每一种可能性都进行了深入分析，并随着新信息的出现不断更新他们的预测。

　　奥尔德顿以第5名的成绩完成了挑战。他对初学者的建议是“研究，研究，再研究”每一个问题，并确保在得到解决方案之前探索不同的替代假设，即使脑海中一直浮现着应该坚持第一个好主意的诱惑。例如，当被要求估计2019年美国的麻疹病例数量时，许多参与者没有考虑到麻疹感染遵循季节性模式的可能性，而奥尔德顿发现感染率已经达到顶峰，他相应地调整了自己的估计。

麻疹病例往往遵循季节性模式，这意味着它们会在温带气候的春季和热带的雨季达到高峰

　　为什么谦虚能改善你的思维？

　　在7000多名参与者中排名第43位的托马斯•达什（Thomas Dash）也给出了类似的建议。和奥尔德顿一样，他的主要动机是好奇心，而不是竞争感。“我喜欢那些能给我借口，让我对自己知之甚少的东西进行研究的问题，”他说，这是“一个运动大脑的借口，是做对事情的精神奖励，做错了也没有压力”。

　　达什表示，先前的计算机程序员工作（他现在已经退休）帮助他学会了开放的心态，这对做出准确预测至关重要。“每个新程序都会有漏洞，所以如果你过于自大，你肯定会被发现，”他说，“放低身段，虚心接受每个人都会犯错误——技巧在于尽早承认并改正错误。”

　　他还指出，许多软件项目还要求从其他人的角度来考虑问题，比如想象系统可能会如何使用，以及可能出现的困难。“你需要像每个参与者一样看待事物，这和做预测是一样的，”达什说道。

　　参与者被允许与其他预测者分享他们的想法，而奥尔德顿和达什都强调，在这个过程中礼貌是必不可少的。“即使你不同意某人的观点，你也可以从中学到一些东西，”奥尔德顿说，“但这很容易引发人们的争论。所以我学到了，如果你在质疑别人的预测时小心谨慎，你会得到更好的回应，这可能会改善你自己的预测。”他表示，一些简单的事情——比如强调你并不是因为针对某人而发出批评——对于进行更具建设性的讨论非常重要。

英国对脱欧公投的强烈情绪可能影响了人们对关键事件结果的预测

　　预测也会对你看待世界的方式产生一些有趣的影响。宾夕法尼亚大学的芭芭拉•梅勒斯（Barbara Mellers）发现，预测大赛的参与者在政治观点上往往会变得更加温和。或许正如奥尔德顿和达什所言，这是因为他们经常站在别人的立场上，有意寻找那些挑战自己假设的信息。

　　“因此，我现在会本能地去寻找那些我不赞同的人的意见，”奥尔德顿说，“你会从中得到更多。”

　　在充满不确定性的今天，超越派别分歧看待问题的能力比以往任何时候都更加重要。“预言未来挑战赛”已经结束，但如果你足够好奇、谦虚且思维开放，你就会有更多机会磨练自己的预测能力。（任天）